丁凯

University of Sydney MCS | Efficient Vision Transformers and AI Systems

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github.com/dingkai0321

你好,我是丁凯,目前在悉尼大学攻读计算机科学硕士。

我的研究主要围绕高效 Vision Transformer 架构展开。目前在悉尼大学的研究工作由 Dr. Karlos Ishac 指导,重点关注如何在尽量保持模型性能的前提下压缩冗余视觉 token,提升模型的计算效率与部署可行性。

除了研究工作,我也持续投入到 AI 系统与工程实践中。在联想(北京)有限公司的 AI 工程师实习中,我参与设计并开发了面向 FIFA 营销物料的多模态 RAG 合规审核系统,覆盖品牌规范解析、知识库构建、混合检索、视觉合规判定以及审核结果追溯。这段经历让我更加关注模型能力如何和检索、视觉理解、规则约束及工程化流程结合,真正服务实际业务场景。

在个人项目方面,我持续把公开仓库与研究、工程工作同步整理到网站里。目前网站已经接入了 vit-clustering、otto-agent 和 cinematic-l1-video-stabilization 三个 GitHub 项目,方便直接查看代码、说明和对应的研究实现。

这个网站会持续记录我的研究、项目和技术笔记。目前这里主要聚焦三类内容:高效视觉模型与模型压缩、RAG/Agent 系统设计,以及学习与实践中的阶段性总结。你可以继续通过 Projects、CV 和 Publications 页面了解我正在推进的工作。

selected publications

  1. Thesis
    Class-Attention-Guided Adaptive Token Clustering for Efficient Vision Transformers
    Kai Ding
    The University of Sydney, May 2026
    Master of Computer Science Research Pathway Thesis